deep learning model

Eigenschappen

Voorkeurslabel	deep learning model
Definitie	Een deep learning model is een een specifiek type machine learning model dat gebruikmaakt van diepe neurale netwerken. Deep learning is een subveld van machine learning dat zich richt op het leren van complexe representaties en patronen in gegevens door middel van meerdere lagen van neuronen.
Toelichting op definitie	In een deep learning model worden meerdere lagen van kunstmatige neuronen gebruikt om gegevens te verwerken en te leren. Elk neuron in een laag ontvangt input van de vorige laag en voert een berekening uit om een bepaalde activatie te genereren. Deze activaties worden vervolgens doorgegeven aan de volgende laag, waar het proces wordt herhaald. Door meerdere lagen te hebben, kan het model complexe functies en abstracties leren, waardoor het in staat is om diepere inzichten en representaties van de gegevens te verkrijgen. Deep learning modellen worden vaak gebruikt voor taken zoals beeldherkenning, spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en aanbevelingssystemen. Ze hebben de mogelijkheid om zeer grote hoeveelheden gegevens te verwerken en kunnen zeer nauwkeurige voorspellingen en classificaties leveren. Het trainen van deep learning modellen vereist echter vaak veel rekenkracht en grote hoeveelheden gelabelde gegevens. (HEA)
Status	Concept

Relaties

Vertrekpunt	Relatie	Eindpunten
deep learning model	Breder	machine learning model (Begrip)
deep learning model	Bron van	Hunze en Aa's begrippen (Informatiebron)
deep learning model	Deel van	deep learning (Begrip)

Afgeleide relaties

Vertrekpunt	Relatie	Eindpunt

Een deep learning model is een een specifiek type machine learning model dat gebruikmaakt van diepe neurale netwerken. Deep learning is een subveld van machine learning dat zich richt op het leren van complexe representaties en patronen in gegevens door middel van meerdere lagen van neuronen.

Beschrijving van de generieke kenmerken waarover een object dient te beschikken om te worden geclassificeerd als instantie van een specifiek objecttype.

Een machine learning model is een algoritme of een set van algoritmen die zijn ontworpen om patronen en structuren te leren van gegevens. Het model wordt getraind op een dataset, waarbij het probeert te begrijpen en voorspellingen te doen op basis van de gegevens die het heeft geanalyseerd.

Kunstmatige neurale netwerken ( ANN ) of connectionistische systemen zijn computersystemen die vaag zijn geïnspireerd door de biologische neurale netwerken die de hersenen van dieren vormen.

Een laag is in de lithostratigrafie een onderverdeling van een formatie en wordt door afzetting gevormd (geogenese).

Beschrijving van de generieke kenmerken waarover een object dient te beschikken om te worden geclassificeerd als instantie van een specifiek objecttype.

Cijfermatige onderbouwing van werking of eigenschappen van systemen of processen. Een berekening kan een onderdeel zijn van een analyse.

Een laag is in de lithostratigrafie een onderverdeling van een formatie en wordt door afzetting gevormd (geogenese).

De bestemming en daarmee het gewenste gebruik, met het oog op de daarbij betrokken belangen.

Hiërarchische politieke organisatie die gezag uitoefent over een bevolking binnen een bepaald grondgebeid, gelegitimeerd door een vorm van recht, waarvan de naleving wordt afgedwongen met een monopolie op het gebruik van geweld.

Voorstelling in willekeurige vorm van een object, proces of systeem.

Onder classificatie verstaat men ten minste drie verschillende zaken: een activiteit, het resultaat daarvan, en het gebruik of toepassen van de resultaten.

Weergave van een feit, begrip of aanwijzing, geschikt voor overdracht, interpretatie of verwerking door een persoon of apparaat.

Een gegeven, ook wel datum, is een constructieve bijzonderheid: het is de vastgelegde uitdrukking van een feit.

Het waterschap Hunze en Aa's is een groot waterschap in de Nederlandse provincies Groningen en Drenthe.

Mentale representatie van een soort ding.

De typering van het structurele verband tussen een object van een objecttype en een (ander) object van een ander (of hetzelfde) objecttype.

Een begrip is een entiteit waarmee een bepaalde klasse, een idee of een relatie als object aangeduid kan worden.

Grondwater dat op natuurlijke wijze uit het aardoppervlak tevoorschijn komt.

Het systeem dat de in te winnen grootheden levert.

Een bron is de plaats of organisatie waar bepaalde informatie is ontstaan en/of beschikbaar wordt gesteld, of de documenten waarin die informatie is vervat.

Punt van waaruit grondwater wordt onttrokken.

Oorsprong van een emissie.

In de wiskunde is de afgeleide of het differentiaalquotiënt een maat voor verandering van een functie ten opzichte van verandering van zijn variabelen. Voor een functie in één variabele is de afgeleide de limiet van de verhouding tussen de verandering in de functiewaarde en de verandering in de variabele die daaraan ten grondslag ligt.

De typering van het structurele verband tussen een object van een objecttype en een (ander) object van een ander (of hetzelfde) objecttype.

Een natuurlijk dan wel niet-natuurlijk persoon waarvan de waterbeheerder gegevens bewaart.