machine learning

Eigenschappen

Voorkeurslabel	machine learning
Afkorting	ML
Definitie	Machine learning ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om een ​​specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan vertrouwend op patronen en gevolgtrekking . Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie .
Synoniem	Automatisch leren, machinaal leren
Toelichting op definitie	Machine learning-algoritmen bouwen een wiskundig model op basis van voorbeeldgegevens, ook wel ' trainingsgegevens ' genoemd, om voorspellingen of beslissingen te nemen zonder expliciet te zijn geprogrammeerd om de taak uit te voeren. Machine learning-algoritmen worden gebruikt in een grote verscheidenheid aan toepassingen, zoals e-mailfiltering en computervisie , waar het moeilijk of onhaalbaar is om een ​​conventioneel algoritme te ontwikkelen om de taak effectief uit te voeren. Machine learning is nauw verwant aan computationele statistiek , die zich richt op het maken van voorspellingen met computers. De studie van wiskundige optimalisatie levert methoden, theorie en toepassingsdomeinen op het gebied van machine learning. Datamining is een studiegebied binnen machine learning en richt zich op verkennende data-analyse door middel van leren zonder toezicht . Machine learning wordt in zijn toepassing op zakelijke problemen ook wel voorspellende analyses genoemd . Machine learning. Machine learning, of automatisch leren, is een behoorlijk breed onderzoeksveld binnen kunstmatige intelligentie en software-ontwikkeling. In de software-ontwikkeling verwijst machine learning naar de ontwikkeling van algoritmes en van begeleidende software waarmee computers kunnen leren. Deze software wordt beter in zijn taak naarmate het deze vaker uitvoert. De ontwikkelende performance van machine learning software wordt uitgedrukt met de volgende formule. T = Task X = Number of exercises P = Performance T x X = P Machine learning leunt sterk op statistische (data-)analyse en is gericht op algoritmische complexiteit in programma’s. Tevens is machine learning sterk gerelateerd aan data mining, waarbij op een geautomatiseerde manier wordt gezocht naar relaties of voorkomende patronen in een grote hoeveelheid data. Machine learning is ruwweg te verdelen in drie categorieën: Supervised machine learning Supervised learning gebruikt data die gelabeld is door mensen. Supervised data wordt voornamelijk gebruikt om gebeurtenissen te voorspellen. Er kan het beste voor supervised learning gekozen worden als de gewenste output van een algoritme bekend is. In supervised learning leert een algoritme een serie inputs samen met een serie inputs in combinatie met de corresponderende (verlangde) outputs en de vergelijking met ongewenste outputs. Op basis van de discrepantie daartussen past het model zich aan. Een voorbeeld van supervised learning is Apple’s Photos op iOS en Mac OS X. Als de gebruiker een paar vrienden tagt op een aantal foto’s, dan is de software in staat deze mensen voortaan te herkennen en zelfstandig te taggen op foto’s. Classification Een subcategorie van supervised machine learning is classification. Classification kan het beste worden gedefinieerd als de pogingen om een output te voorspellen wanneer de input bekend is. Om dit te kunnen doen heeft het model behoefte aan een gelabeld voorbeeld in de vorm van tekst, spraak of een afbeelding. Unsupervised machine learning Voor data die niet gelabeld is, leent unsupervised learning zich het beste. In deze variant poogt de software nieuwe patronen in de data te ontdekken zonder dat de software bekend is met de soort data of labels in welke vorm dan ook. Deze vorm van machine learning werkt goed voor bijvoorbeeld clustering, waarbij data georganiseerd wordt op basis van overeenkomstige kenmerken. Reinforcement machine learning Deze manier van machine learning is sterk gebaseerd op een theorie uit de psychologie. Reinforcement behavior is niets anders dan leren door trial and error. Daar is een computer bij uitstek toe in staat. In het geval van reinforcement learning onderzoekt een computer de ideale uitkomst door deze veelvuldig te simuleren. Deze vorm van machine learning wordt veel gebruikt bij navigatie-applicaties of gaming.
Exacte overeenkomst	https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
Bijna overeenkomst	https://www.globalorange.nl/artificial-intelligence-machine-learning-en-deep-learning
Afbeelding van	, https://i2.wp.com/semiengineering.com/wp-content/uploads/2018/01/MLvsDL.png?resize=733%2C405&ssl=1, https://irishtechnews-ie.exactdn.com/wp-content/uploads/2019/03/AI_vs_ML-759x500.jpg?lossy=1&ssl=1
Video van
Status	Concept

Relaties

Vertrekpunt	Relatie	Eindpunten
machine learning	Breder	kunstmatige intelligentie (Begrip)
machine learning	Bron van	Wikipedia begrippen (Informatiebron)

Afgeleide relaties

Vertrekpunt	Relatie	Eindpunt
supervised learning (Begrip)	Breder	machine learning
unsupervised learning (Begrip)	Breder	machine learning
machine learning model (Begrip)	Deel van	machine learning
DEEP (Begrip)	Gerelateerd	machine learning
algoritme (Begrip)	Gerelateerd	machine learning
deep learning (Begrip)	Gerelateerd	machine learning
kunstmatig neuraal netwerk (Begrip)	Gerelateerd	machine learning

Machine learning ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om een specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan vertrouwend op patronen en gevolgtrekking . Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie .

Een afkorting is, in schriftelijk taalgebruik, iedere verkorte schrijfwijze voor een woord, woordgroep, naam of andere aanduiding.

Machine learning ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om een specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan vertrouwend op patronen en gevolgtrekking . Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie .

Beschrijving van de generieke kenmerken waarover een object dient te beschikken om te worden geclassificeerd als instantie van een specifiek objecttype.

Wetenschap is zowel de systematisch verkregen, geordende en verifieerbare menselijke kennis, het daarmee verbonden proces van kennisverwerving als de gemeenschap waarin deze kennis wordt vergaard. Deze gemeenschap heeft haar eigen wetenschappelijke methodes en conventies om tot hypotheses, wetmatigheden, theorieën en systemen te komen.

Een algoritme is een recept om een wiskundig probleem op te lossen. Wiskundig geformuleerd is het een eindige reeks instructies die vanuit een gegeven begintoestand naar een beoogd doel leidt.

Voorstelling in willekeurige vorm van een object, proces of systeem.

Juridische verbintenis uit een overeenkomst tussen een opdrachtgever en een opdrachtnemer, die leidt, of kan leiden, tot de betaling van een geldsom.

Eenmalige opdracht van een hoger bestuursorgaan aan een lager bestuursorgaan. Met een instructie wordt aangegeven hoe taken of bevoegdheden moeten worden uitgevoerd en binnen welke termijn.

Kunstmatige intelligentie (KI) of artificiële intelligentie (AI) is de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een artefact dat een vorm van intelligentie vertoont.

Machine learning ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om een specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan vertrouwend op patronen en gevolgtrekking . Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie .

Machine learning ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om een specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan vertrouwend op patronen en gevolgtrekking . Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie .

Beschrijving van de generieke kenmerken waarover een object dient te beschikken om te worden geclassificeerd als instantie van een specifiek objecttype.

Machine learning ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om een specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan vertrouwend op patronen en gevolgtrekking . Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie .

Uit delen samenstellen.

Geconcentreerde uitstroming van kwelwater.

Selectie van een voorstelbare werkelijkheid (voorkeursvariant) uit een aantal mogelijke werkelijkheden (varianten) op basis van een verzameling van criteria.

Verscheidenheid aan soorten.

Een applicatiecomponent dat gericht is op het ondersteunen van eindgebruikers.

Een algoritme is een recept om een wiskundig probleem op te lossen. Wiskundig geformuleerd is het een eindige reeks instructies die vanuit een gegeven begintoestand naar een beoogd doel leidt.

Een computer is een apparaat waarmee gegevens volgens formele procedures (algoritmen) kunnen worden verwerkt. Meestal wordt met het woord computer een elektronisch, digitaal apparaat bedoeld, maar er bestaan ook mechanische en analoge computers. Daarnaast kan een computer in verschillende talstelsels zoals het decimale (tientallige) of binaire (tweetallige) stelsel werken. De huidige computers werken altijd in het binaire stelsel.

Het geheel van virtuele en fysieke (aanwijsbare) opdelingen en indelingen van het aardoppervlak.

Unsupervised learning is een vorm van machine learning die zoekt naar eerder onopgemerkte patronen in een dataset zonder reeds bestaande labels en met een minimum aan menselijke supervisie. In tegenstelling tot begeleid leren dat gewoonlijk gebruik maakt van door mensen gelabelde gegevens, maakt leren zonder toezicht, ook bekend als zelforganisatie, het modelleren van kansdichtheden over inputs mogelijk. Het vormt een van de drie hoofdcategorieën van machine learning, samen met begeleid en bekrachtigd leren . Semi-begeleid leren , een gerelateerde variant, maakt gebruik van begeleide en niet-begeleide technieken.

Een applicatiecomponent dat gericht is op het ondersteunen van eindgebruikers.

Analyse is het ontleden van een bepaald (denk)object tot de constituerende elementen. De ontleding in bestanddelen ter nadere beschouwing.

Software of programmatuur is een geheel van computerprogramma's met bijbehorende data, die bewerkingen en taken uitvoeren.

Iets dat gebeurt in de wereld of binnen de organisatie dat vraagt om verandering.

Een algoritme is een recept om een wiskundig probleem op te lossen. Wiskundig geformuleerd is het een eindige reeks instructies die vanuit een gegeven begintoestand naar een beoogd doel leidt.

Voertuig waarmee het onderhoud van de oppervlaktewaterlichamen met de bijbehorende onderhoudspaden en kunstwerken wordt uitgevoerd.

Scheikundig element uit de reeks niet-metalen van het periodiek systeem met atoomnummer 15.

Terrein bestemd voor het parkeren van voertuigen.

Een programma is een pakket gelijksoortige en / of samenhangende maatregelen binnen een werksoort met een voortschrijdend meerjarig karakter.

Een tijdelijke, flexibele organisatiestructuur, die is opgezet om de implementatie van een verzameling met elkaar samenhangende projecten en activiteiten te coördineren, te sturen en te controleren teneinde te zorgen voor de realisatie van de eindresultaten en benefits die zijn gerelateerd aan de strategische doelstellingen van de organisatie.

De typering van het structurele verband tussen een object van een objecttype en een (ander) object van een ander (of hetzelfde) objecttype.

Een natuurlijk dan wel niet-natuurlijk persoon waarvan de waterbeheerder gegevens bewaart.

Weergave van een feit, begrip of aanwijzing, geschikt voor overdracht, interpretatie of verwerking door een persoon of apparaat.

Aanduiding van een verzameling entiteiten met bepaalde gemeenschappelijke kenmerken, zoals vastgelegd in een classificatieschema.

Een groep voorwerpen die een bepaald aantal kenmerken gemeenschappelijk heeft en zich daarin onderscheidt van overeenkomstige groepen. Verzameling mensen of dingen met dezelfde eigenschappen.

Begeleid leren is de taak van machine learning om een functie te leren die een invoer toewijst aan een uitvoer op basis van voorbeeldinvoer-uitvoerparen. Het leidt een functie af van gelabelde trainingsgegevens bestaande uit een set trainingsvoorbeelden .

Het hoogst ontwikkelde, in biologische zin tot de klasse der zoogdieren behorende wezen, dat zich vooral door zijn rede en zijn taal van de dieren onderscheidt.

Voorvallen, evenementen en gelegenheden van sociale, culturele, religieuze of persoonlijke aard (bijvoorbeeld verjaarsfeesten, concerten, geboorten en namen van feestdagen, stormen en overstromingen).

Begeleid leren is de taak van machine learning om een functie te leren die een invoer toewijst aan een uitvoer op basis van voorbeeldinvoer-uitvoerparen. Het leidt een functie af van gelabelde trainingsgegevens bestaande uit een set trainingsvoorbeelden .

Een foto is een afbeelding op een plat vlak vervaardigd door middel van fotografie.

Hiërarchische politieke organisatie die gezag uitoefent over een bevolking binnen een bepaald grondgebeid, gelegitimeerd door een vorm van recht, waarvan de naleving wordt afgedwongen met een monopolie op het gebruik van geweld.

Verlangen naar hetgeen je mist.

In het algemeen is een vorm hoe een voorwerp zintuiglijk (tast, zicht, enzovoorts) op de mens overkomt, bijvoorbeeld cirkel, vierkant, rechthoek, ovaal, driehoek.

Document dat een tweedimensionale representatie van een object, persoon of situatie is. Toelichting: Een voor de hand liggend voorbeeld is een foto van een persoon. Er zijn evenwel diverse andere soorten van tweedimensionale representaties van objecten.

Een illustratie is een (meestal) visuele toelichting bij een verhaal, een beschrijving of een bewering.

Unsupervised learning is een vorm van machine learning die zoekt naar eerder onopgemerkte patronen in een dataset zonder reeds bestaande labels en met een minimum aan menselijke supervisie. In tegenstelling tot begeleid leren dat gewoonlijk gebruik maakt van door mensen gelabelde gegevens, maakt leren zonder toezicht, ook bekend als zelforganisatie, het modelleren van kansdichtheden over inputs mogelijk. Het vormt een van de drie hoofdcategorieën van machine learning, samen met begeleid en bekrachtigd leren . Semi-begeleid leren , een gerelateerde variant, maakt gebruik van begeleide en niet-begeleide technieken.

Een naam is een woord of een combinatie van woorden waarmee personen, instellingen, dieren, planten en zaken op individueel niveau (eigennamen) of op basis van groepskenmerken (soortnamen) benoemd kunnen worden.

Een eigenschap of kenmerk is een verschijnsel dat typisch is voor een bepaalde persoon, voorwerp of zaak.

Een onderwerp met waarvoor een waarde wordt geregistreerd voor beheer en/of toetsing.

Een computer is een apparaat waarmee gegevens volgens formele procedures (algoritmen) kunnen worden verwerkt. Meestal wordt met het woord computer een elektronisch, digitaal apparaat bedoeld, maar er bestaan ook mechanische en analoge computers. Daarnaast kan een computer in verschillende talstelsels zoals het decimale (tientallige) of binaire (tweetallige) stelsel werken. De huidige computers werken altijd in het binaire stelsel.

Een applicatiecomponent dat gericht is op het ondersteunen van eindgebruikers.

Obligatoire verbintenisscheppende, meerzijdige rechtshandeling in de vorm van een wilsovereenkomst tussen twee of meer partijen gericht op het in het leven roepen van verbintenissen.

Document dat een tweedimensionale representatie van een object, persoon of situatie is. Toelichting: Een voor de hand liggend voorbeeld is een foto van een persoon. Er zijn evenwel diverse andere soorten van tweedimensionale representaties van objecten.

Mentale representatie van een soort ding.

De typering van het structurele verband tussen een object van een objecttype en een (ander) object van een ander (of hetzelfde) objecttype.

Een begrip is een entiteit waarmee een bepaalde klasse, een idee of een relatie als object aangeduid kan worden.

Grondwater dat op natuurlijke wijze uit het aardoppervlak tevoorschijn komt.

Het systeem dat de in te winnen grootheden levert.

Een bron is de plaats of organisatie waar bepaalde informatie is ontstaan en/of beschikbaar wordt gesteld, of de documenten waarin die informatie is vervat.

Punt van waaruit grondwater wordt onttrokken.

Oorsprong van een emissie.

In de wiskunde is de afgeleide of het differentiaalquotiënt een maat voor verandering van een functie ten opzichte van verandering van zijn variabelen. Voor een functie in één variabele is de afgeleide de limiet van de verhouding tussen de verandering in de functiewaarde en de verandering in de variabele die daaraan ten grondslag ligt.